Pendekatan Urban Network Analysis (UNA) Untuk Mengidentifikasi Pusat Pelayanan di Kelurahan Karang Joang
DOI:
https://doi.org/10.35718/compact.v4i2.8481667Kata Kunci:
Urban Network Analysis, Pusat Pelayanan, Centrality, Karang Joang, BalikpapanAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Kelurahan Karang Joang sebagai pusat pelayanan di Kota Balikpapan dengan menggunakan pendekatan Urban Network Analysis (UNA). Kelurahan Karang Joang, yang merupakan kelurahan terbesar di Kecamatan Balikpapan Utara serta berdekatan dengan Ibu Kota Nusantara (IKN), diperkirakan akan mengalami perkembangan yang masif, sehingga diperlukan identifikasi pusat-pusat kegiatan yang optimal. Analisis dilakukan dengan memanfaatkan tiga indikator centrality, yaitu reach, betweenness, dan closeness. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bangunan dengan nilai reach tinggi berpotensi menjadi pusat aktivitas karena memiliki tingkat aksesibilitas yang baik. Sementara itu, indikator betweenness berhasil mengidentifikasi bangunan-bangunan yang berperan penting sebagai penghubung utama antar kawasan. Namun, nilai closeness centrality mengindikasikan bahwa aksesibilitas antar bangunan masih belum optimal, terutama disebabkan oleh jarak antar bangunan yang relatif berjauhan serta jaringan jalan yang terbatas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Kelurahan Karang Joang memiliki potensi sebagai pusat pelayanan, tetapi diperlukan peningkatan infrastruktur untuk mendukung perkembangan wilayah secara berkelanjutan.
Referensi
Arribas-Bel, D., & Fleischmann, M. (2022). Spatial Signatures – Understanding (urban) spaces through form and function. Habitat International, 128, 102641. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2022.102641
Badan Pusat Statistik Kota Balikpapan. (2023). Kota Balikpapan dalam angka 2023. Balikpapan: BPS Kota Balikpapan. https://balikpapankota.bps.go.id/
Boeing, G. (2025), Modeling and Analyzing Urban Networks and Amenities With OSMnx. Geogr Anal. https://doi.org/10.1111/gean.70009
Derudder, B. (2021). Network analysis of ‘urban systems’: potential, challenges, and pitfalls. Tijdschrift voor economische en sociale geografie, 112(4), 404-420. https://doi.org/10.1111/tesg.12392
Fleischmann, M., Feliciotti, A. and Kerr, W. (2022), Evolution of Urban Patterns: Urban Morphology as an Open Reproducible Data Science. Geogr Anal, 54: 536-558. https://doi.org/10.1111/gean.12302
Lidyana, H. (2023). Analisis Kesiapan Kota Balikpapan dalam Bidang Infrastruktur Sebagai Daerah Penyangga Ibu Kota Negara (IKN) Nusantara, Repository Institut Teknologi Kalimantan.
Pemerintah Kota Balikpapan. (2021). Peraturan Walikota Kota Balikpapan Nomor 22 Tahun 2021 tentang Rencana Detail Tata Ruang (RDTR) dan Peraturan Zonasi (PZ) Kota Balikpapan Tahun 2021–2041. Balikpapan: Pemerintah Kota Balikpapan.
Republik Indonesia. (2022). Undang-Undang Nomor 3 Tahun 2022 tentang Ibu Kota Negara. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2022 Nomor 49. https://peraturan.bpk.go.id/
Soleh, M. A., Soedarsono, W. K., & Putra, B. D. (2022). The design of Bandung station area through walkability using urban network analysis. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1058, No. 1, p. 012022). IOP Publishing.
Sevtsuk, A., & Mekonnen, M. (2012). Urban network analysis. Revue internationale de géomatique–n, 287, 305.
Wu, C., Wang, J., Wang, M., & Kraak, M.-J. (2024). Machine learning‐based characterisation of urban morphology with the street pattern. Computers, Environment and Urban Systems, 109, 102078. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2024.102078
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 COMPACT: Spatial Development Journal
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
