Deteksi Kepadatan Lalu Lintas Pada CCTV Publik Pemerintah Kota Malang Menggunakan YOLOv8

Abstrak

Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor menyebabkan meningkatnya kemacetan lalu lintas terutama di Jalan Ahmad Yani Kota Malang. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sistem yang mampu mendeteksi dan memantau kepadatan lalu lintas secara otomatis dan tidak bergantung pada pengamatan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi kepadatan lalu lintas menggunakan model deteksi objek YOLOv8 dengan data video dari CCTV publik Pemerintah Kota Malang. Metode yang digunakan meliputi data collection, data preprocessing, pembuatan model menggunakan YOLOv8, model testing, dan perhitungan tingkat kepadatan berdasarkan jumlah kendaraan yang terdeteksi. Model dievaluasi selama pelatihan menggunakan metrik Recall dan Precision, dengan hasil Recall sebesar 0.901 dan Precision sebesar 0.811. Model testing dilakukan menggunakan rekaman video CCTV dengan menghitung akurasi berdasarkan perbandingan jumlah kendaraan yang terdeteksi oleh sistem terhadap hasil perhitungan manual, yang menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 79%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi kendaraan dengan cukup akurat dalam kondisi nyata. Sistem ini dapat digunakan sebagai dasar dalam pengembangan sistem monitoring lalu lintas otomatis yang memanfaatkan data visual dari CCTV.