Pembuatan Sistem Informasi Pemilihan Staff Terbaik HMSI ITK Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
DOI:
https://doi.org/10.35718/specta.v6i2.719Keywords:
Best Staff Selection , Multi Attribute Utility Theory (MAUT) , Intelligent Decision Support SystemAbstract
Perkembangan teknologi pada saat ini sangat berguna bagi manusia dan memudahkan kita untuk mengatasi
berbagai macam permasalahan yang ada, salah satunya yaitu pengambilan keputusan dalam pemilihan staf
Terbaik di Himpunan Mahasiswa Sistem informasi Institut Teknologi Kalimantan, karena staf yang memiliki
kinerja yang baik merupakan hal penting dalam memajukan dan mempertahankan mutu kinerja organisasi
mahasiswa ini. Saat ini, Himpunan Mahasiswa Sistem informasi Institut Teknologi Kalimantan dalam mendapatkan rekomendasi staf terbaik masih menggunakan cara musyawarah untuk memilih staf terbaik sehingga
memakan waktu yang cukup lama karena banyaknya jumlah staf yang harus dinilai dan diperlukannya keakuratan
dalam pemilihan staf terbaik, serta musyawarah juga sering melibatkan penilaian secara subjektif. Dikarenakan
hal itu, maka dibangunlah sebuah aplikasi untuk pemilihan staf terbaik pada Himpunan Mahasiswa Sistem
informasi Institut Teknologi Kalimantan. Aplikasi ini dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa
pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Metode pengambilan keputusan yang digunakan yaitu metode
Multi Attribute Utility Theory (MAUT), metode ini digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria,
yang kemudian dilakukan proses pengurutan skor akhir dari tertinggi ke terendah (perangkingan) untuk menentukan rekomendasi alternatif terbaik hingga alternatif terburuk. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian akurasi dengan membandingkan skor akhir dari perhitungan menggunakan cara manual dan perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi yang hasilnya hampir sama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Attribution-NoDerivs 4.0 Generic(CC BY-ND 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.