Masalah Transportasi menggunakan Kombinasi Distribusi Normal dengan Root Mean Square (RMS) untuk Solusi Layak Awal dan Sirisha-Viola Method (SVM) untuk Solusi Optimal

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan solusi logistik terbaik untuk berbagai tujuan dengan biaya minimal. Pengembangan algoritma solusi awal yang layak (IBFS) baru adalah langkah pertama menuju penemuan solusi optimal. metode baru untuk solusi awal yang layak yang mengurangi jumlah iterasi dan menghasilkan solusi terbaik untuk masalah pengangkutan pada tahap awal. Tinjauan literatur mencakup berbagai metode IBFS. IBFS baru ditemukan dengan menggunakan teknik statistik seperti distribusi normal dan teknik akar rata-rata kuadrat.

Sebuah masalah transportasi diubah menjadi distribusi normal, dan penalti ditentukan dengan metode akar rata-rata kuadrat. Nilai distribusi normal dapat dihitung dengan Excel Solver. Pada langkah kedua, metode langkah demi langkah digunakan untuk menemukan solusi optimal. Perhitungan numerik digunakan untuk menghitung hasil penelitian dan dibandingkan dengan metode Sirisha-Viola dalam penentuan solusi optimal yang layak.