Flame Alert: Sistem Deteksi Api Berbasis CCTV menggunakan Metode Segmentasi Citra

Abstract

Penelitian ini mengembangkan FlameAlert yaitu sebuah sistem deteksi api dengan pengolahan citra digital dan pemanfaatan teknologi CCTV merupakan sistem yang efektif untuk deteksi dini kebakaran dan membantu tindak pencegahan dengan cepat. Penelitian dilakukan dengan menggunakan library OpenCV pada Python, CCTV sebagai alat utama, dan korek api sebagai sumber titik api untuk menguji sistem deteksi. Metode pengolahan citra digital yang digunakan merupakan metode thresholding pada segmentasi citra berdasarkan rekaman CCTV secara real time serta operasi morfologi untuk perbaikan citra dan analisis kontur pada citra untuk deteksi api. Hasil pengujian dengan variasi jarak yaitu 30 cm, 70 cm, 130 cm, dan 200 cm menunjukan bahwa FlameAlert dapat mendeteksi sumber titik api dengan skala kecil. Namun, adapun beberapa faktor yang mempengaruhi akurasi deteksi api, seperti kondisi pencahayaan, ukuran api, kepadatan asap, dan latar belakang. Implementasi FlameAlert diharapkan mampu meminimalisir resiko kebakaran serta memperluas cakupan deteksi api dengan pemasangan CCTV di berbagai lokasi.

Kata Kunci: CCTV, Deteksi Api, Segmentasi Citra, OpenCV.